AIStudyBuddy

Projektergebnisse

StudyBuddy und BuddyAnalytics

Datenauswertung

Görzen, S., Röpke, R., Schroeder, U. (2024). BuddyAnaly tics: A dashboard and reporting tool for study program analysis and student cohort monitoring, in: Schulz, S., Kiesler, N. (Hrsg): DELFI 2024. Lecture Notes in Informatics (LNI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2024, S. 527 - 531.
Judel, S. et al. (2023). KI-gestützte Studienverlaufsplanung und -analyse mit AIStudyBuddy, in: Thiemo Leonhardt et. al. (Hrsg.): Workshops der 21. Fachtagung Bildungstechnologien (DELFI), Gesellschaft für Informatik, Bonn 2023, S. 193 - 196
Judel, S, & Johnen, T(2025), Technical Report on the Data Reference Model v3.6 of the AIStudyBuddy, https://doi.org/10.17605/OSF.IO/YVN8C
Judel, S., & Röpke, R. (2023). KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung – Über die Analyse von Studienverläufen. Campus Innovation 2023, Hamburg.
Park, G., Liss, L. & van der Aalst, W.M.P. Learning recommendations from educational event data in higher education. J Intell Inf Syst (2024). https://doi.org/10.1007/s10844-024-00873-w
Rennert, C., Pourbafrani, M., van der Aalst, W. (2025). Evaluation of Study Plans Using Partial Orders. In: Delgado, A., Slaats, T. (eds) Process Mining Workshops. ICPM 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, vol 533. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-82225-4_12
Röpke, R. (2024). AI-supported Study Planning and Cohort Monitoring. Research Visit, Utrecht.
Röpke, R. & Scheffel, M. (2024). KI-gestützte Studienplanung und Kohortenverfolgung – Über die Analyse von Studienverläufen. KI-NEL Digitale Themenreihe: How to be a learnind aid?